Luureajastu ja asjade Interneti tulekuga muutuvad astmemootori juhtimisnõuded täpsemaks. Astmemootori süsteemi täpsuse ja usaldusväärsuse parandamiseks kirjeldatakse astmemootori juhtimismeetodeid neljast suunast:
1. PID -juhtimine: vastavalt antud väärtusele R (t) ja tegeliku väljundväärtuse C (t) on moodustatud juhtimishälve E (t) ning kõrvalekalde osakaal, lahutamatu ja diferentsiaal moodustatakse lineaarne kombinatsioon kontrollitud objekti juhtimiseks.
2, adaptiivne juhtimine: kontrollobjekti keerukusega, kui dünaamilised omadused on teadmatud või ettearvamatud muutused, tuletatakse suure jõudlusega kontrolleri saamiseks globaalselt stabiilne adaptiivne juhtimisalgoritm vastavalt astmemootori lineaarsele või ligikaudu lineaarsele mudelile. Selle peamisi eeliseid on lihtne rakendada ja kiiret adaptiivset kiirust, mis võib tõhusalt ületada mootorimudeli parameetrite aeglase muutuse põhjustatud mõju, on väljundsignaali jälgimise võrdlussignaal, kuid need juhtseadmed sõltuvad suuresti mootori mudeli parameetritest.
3, vektorjuhtimine: vektorjuhtimine on moodsa mootori suure jõudlusega juhtimise teoreetiline alus, mis võib parandada mootori pöördemomendi juhtimist. See jagab staatori voolu ergutusosaks ja pöördemomendi komponendiks, et juhtida magnetvälja orientatsiooni, et saada head lahtisisustusomadused. Seetõttu peab vektorjuhtimine kontrollima nii amplituudi kui ka staatori voolu faasi.
4, intelligentne juhtimine: see murrab läbi traditsioonilise juhtimismeetodi, mis peab põhinema matemaatiliste mudelite raamistikul, ei tugine kontrolliobjekti matemaatilisele mudelile või mitte täielikult, ainult vastavalt kontrolli tegelikule mõjule, suudab kontrollida süsteemi ebakindlust ja täpsust, tugeva vastupidavuse ja kohanemisvõimega. Praegu on hägune loogikakontroll ja närvivõrgu juhtimine rakenduses küpsemad.
(1) Hägune juhtimine: hägune juhtimine on meetod süsteemi juhtimise realiseerimiseks, mis põhineb kontrollitud objekti hägusel mudelil ja häguse kontrolleri ligikaudsel põhjendusel. Süsteem on täiustatud nurga juhtimine, disain ei vaja matemaatilist mudelit, kiiruse reageerimise aeg on lühike.
(2) Neuraalvõrgu juhtimine: kasutades suurt hulka neuroneid vastavalt teatud topoloogia ja õppimise kohanemisele, võib see täielikult ligikaudselt lähendada mis tahes keeruka mittelineaarse süsteemi, õppida ja kohaneda tundmatute või ebakindlate süsteemidega ning sellel on tugev vastupidavus ja rikketaluvus.
TT mootoritooteid kasutatakse laialdaselt sõidukite elektroonikaseadmetes, meditsiiniseadmetes, heli- ja videoseadmetes, info- ja kommunikatsiooniseadmetes, majapidamisseadmetes, lennundusmudelites, elektririistades, massaaži terviseseadmetes, elektriliste hambaharjades, elektrilise hambaharja, elektrilise raseerimisprooviga, kulmude noaga, juuksekuivati kaasaskantavat kaamera, turvaseadmeid, eelkonstrumente ja muid elektritooteid ning muid elektritooteid ning muid elektritooteid.
Postiaeg: 21. juuli 20123
